- تعاریف و مفاهیم
- پارادایم‌های مختلف استفاده از هوش مصنوعی
- مثال‌هایی از کاربرد نادرست هوش مصنوعی
- دسته‌بندی مسائل و تبیین باید‌ها و نباید‌های استفاده از هوش مصنوعی در آن‌ها
- بحث در مورد کاربرد نظریه‌های اجتماعی در یادگیری ماشین
دستاوردهای هوش مصنوعی در صنعت و زندگی روزمره به وفور قابل مشاهده است؛ از نحوه چیدمان اخبار و مطالب در توئیتر و اینستاگرام تا شناسایی خودکار ایمیل‌های اسپم. در سال‌های اخیر شاهد افزایش روزافزون علاقه و تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی در مدل‌سازی و پیش‌بینی مسائل اجتماعی و سیاست‌گذاری بوده‌ایم. این تلاش‌ها در برخی موارد مفید بوده‌اند، اما در برخی موارد نیز انتقادات زیادی را به همراه داشته‌اند که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به خطای زیاد، قابل تفسیر نبودن فرآیند تصمیم‌گیری توسط انسان، و وجود سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در الگوریتم‌ها اشاره کرد. در این سمینار به طور خلاصه به بیان چالش‌ها و ملاحظات کاربرد هوش مصنوعی در مسائل اجتماعی و حاکمیتی می‌پردازیم.
دکترای علوم اجتماعی محاسباتی از دانشگاه جرج میسون/محقق پسادکتری در دانشگاه پرینستون
ما در مدرسه روش به دنبال آن هستیم که با شناسایی چالش ها و کمبود های موجود در نظام آموزشی در زمینه روش پژوهش در حوزه علوم اجتماعی و انسانی، دوره ها و محتوای آموزشی ممتازی را ارائه کنیم که بتواند شبکه ای از پژوهشگران علوم انسانی و اجتماعی توانمند در تحقیق به وجود آورد.
